Continuamos con las 7 herramientas básicas de calidad y hoy toca hablar sobre los gráficos o diagramas de control.
Gráfico o diagrama de control
Un gráfico de control es una herramienta utilizada para distinguir las variaciones debidas a causas asignables o especiales a partir de las variaciones aleatorias inherentes al proceso.
Las variaciones aleatorias se repiten casualmente dentro de los límites predecibles.
Las variaciones debidas a causas asignables o especiales indican que es necesario identificar, investigar y poner bajo control algunos factores que afectan al proceso.
La construcción de gráficos de control está basada en la estadística matemática. Los gráficos de control emplean datos de operación para establecer límites dentro de los cuales se espera hacer observaciones futuras, si el proceso demuestra no haber sido afectado por causas asignables o especiales.
Causas Asignables
Factores (generalmente numerosos, pero individualmente de relativa importancia) que se pueden detectar e identificar como causantes de un cambio en una característica de la calidad o nivel del proceso.
Nota: En ocasiones, se denominan causas especiales de variación.
Causas Aleatorias
Factores generalmente numerosos, pero poco importantes, que contribuyen a la variación y no han sido necesariamente identificados.
Nota: En ocasiones, se denominan causas comunes de variación.
Existe una gran variedad de gráficos de control que se pueden aplicar a todo tipo de características medibles o contables de un proceso, un producto o cualquier salida.
Límite superior de control (LSC): Es el mayor valor aceptado en el proceso.
Limite inferior de control (LIC): Es el valor más pequeño que se acepta en el proceso.
Límite central de control (LC): Es la línea central del gráfico. Mientras más cerca estén los puntos a la línea, mas estable es el proceso.
¿Para qué sirve un gráfico o diagrama de control?
Diagnóstico: Para evaluar la estabilidad de un proceso.
Control: Para determinar cuándo es necesario ajustar un proceso y cuándo se debe dejar tal y como está.
Confirmación: Para confirmar la mejora de un proceso.
Tipos de gráficos de control
Gráfico de control por variables
Hacen uso de estadísticas obtenidas a partir de datos tales como la longitud o grosor de un elemento.
En los gráficos de control por variables es posible medir la característica de calidad a estudiar. En estos casos conviene describir la característica de calidad mediante una medida de tendencia central (usualmente la media muestral) y una medida de su variabilidad (usualmente el rango o la desviación estándar).
Los gráficos de control por variables son más “sensibles” que los gráficos de control por atributos, razón por la cual son capaces de “avisarnos” de posibles problemas de calidad incluso antes de que éstos sean ya relevantes.
Gráfico de control por atributos
Se basan en frecuencias, por ejemplo el número de unidades defectuosas.
En estos gráficos el control del proceso se realiza si el producto inspeccionado se clasifica como no conforme o conforme (defectuoso o no defectuoso), respecto a las especificaciones para la característica de calidad considerada. Ejemplo: un tornillo es conforme si su longitud está entre 1,9 y 2,1 cm., en caso contrario será no conforme.
Los gráficos de control por atributos tienen la ventaja de sintetizar de forma rápida toda la información referida a diferentes aspectos de calidad de un producto, ya que permiten clasificar éste como aceptable o inaceptable; además, no suelen necesitar de sistemas de medición muy complejos y son más fácilmente entendibles por los no especialistas.
Procedimiento para hacer un gráfico de control
- Seleccionar la característica objeto de análisis en el gráfico de control.
- Seleccionar el tipo apropiado de gráfico de control.
- Decidir el subgrupo (una pequeña recopilación de artículos, en el marco de los cuales las variaciones se deben probable y únicamente al azar), sus dimensiones, y la frecuencia de muestreo del subgrupo.
- Recolectar y registrar datos sobre 20 ó 25 subgrupos por lo menos, o utilizar datos registrados previamente.
- Calcular estadísticamente las características de cada muestra del subgrupo.
- Calcular los límites de control sobre la base de las estadísticas de las muestras de subgrupos.
- Construir un gráfico y plotear las estadísticas del subgrupo.
- Examinar el ploteo por si hay puntos fuera de los límites de control y patrones que indiquen la presencia de causas asignables o especiales.
- Decidir las acciones a tomar en el futuro.
Interpretación de un gráfico o diagrama de control y ejemplos
He buscado para ti esta selección de artículos donde te explica perfectamente cómo se interpretan los diagramas de control y un ejemplo muy ilustrativo.
También te dejo 2 pdfs que son estadística pura ;-), por si eres de mente inquieta y quieres profundizar mucho más.
¿Mi proceso está bajo control? Gráficas de control y cómo detectar desvíos
Cómo hacer un gráfico de control: Ejemplo resuelto en calidad
PDF sobre gráficos de control
Otro PDF sobre gráficos de control
Plantilla de excel
No quería terminar el post sin dejarte una plantilla que he preparado para ti para que la uses en tus gráficos de control. Puedes encontrar otra en los artículos que te he recomendado, pero está en inglés.
Y ahora sí se ha acabado el post. Cuéntame en los comentarios qué te ha parecido y si has usado alguna vez los gráficos de control (yo los usaba mucho cuando estaba estudiando en la universidad, aunque por aquella época, estaba en la edad de piedra de los ordenadores y prácticamente había que calcularlo todo manualmente) ;-)
¿Quieres tener toda la serie de post en formato e-book?
Ayudo a profesionales de la calidad y las mercancías peligrosas a optimizar su trabajo diario con la normativa brindándoles formación y asesoría para hacer que estos temas se conviertan en sencillos.
- ISO 31000:2018 Capítulo 6 (Parte I) - 7 abril, 2022
- El informe anual del Consejero de Seguridad - 3 junio, 2021
- ISO 31000:2018 Capítulo 5 (Parte II) - 2 junio, 2021
excelente articulo, voy ha revisar el resto de los articulos, pero estoy seguro que todos son de primera calidad en hora buena saludo
Articulo muy bien explicado y entendible con pocas palabras, para mejorar nuestro proceso de la calidad en la empresa.
Muchisimas gracias por el articulo, esta genial y me ha ayudado muchisimo la plantilla.
Muchas gracias por la información es muy interesante como se pueden mejorar los procesos con estas medidas.
Me gustaría saber en que me baso para sacar el LCS y LCI
Trabajé en el departamento de estadística de Control de Calidad de la empresa SIDERPERU – Chimbote – Perù e implementamos las graficas de control «X» , para variables y «p» para atributos, con información de los procesos metalùrgicos y resultados de la inspección de los productos terminados, aproximadamente en el año de 1973, donde no habia aun las pcs y los càlculos se hacian con maquinas de calcular mecànicas y regla de calculo.
Saludos
Me ha sido de gran ayuda, gracias!
ESTE TRABAJO ME HIZO LA TAREA, MUCHAS GRACIAS ESTA MUY GENIAL!!
hola mucho gusto es una informacion clara pero tengo un problema no me habré la plantilla en excel
Hola interesante información
Me gustaria hacer uso de tu plantilla pero me da error el archivo puedes compartirlo.
Saludos
MUCHISIMAS GRACIAS POR LA AYUDA, MUY BUENA PAGINA.
En que departamento se aplica?