Vamos avanzando en esta serie de post sobre las 7 herramientas básicas de calidad y hoy le toca el turno al diagrama de dispersión, un tipo de diagrama matemático que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos.
Los datos se muestran como un conjunto de puntos, cada uno con el valor de una variable que determina la posición en el eje horizontal (x) y el valor de la otra variable determinado por la posición en el eje vertical (y).
Fuente: Wikipedia
Diagrama de dispersión
El diagrama de dispersión permite estudiar las relaciones entre dos conjuntos asociados de datos que aparecen en pares (por ejemplo, (x,y), uno de cada conjunto). El diagrama muestra estos pares como una nube de puntos.
Las relaciones entre los conjuntos asociados de datos se infieren a partir de la forma de las nubes.
- Una relación positiva entre x y y significa que los valores crecientes de x están asociados con los valores crecientes de y.
- Una relación negativa significa que los valores crecientes de x están asociados con los valores decrecientes de y.
¿Para qué se usa un diagrama de dispersión?
Entre sus usos está descubrir y mostrar las relaciones entre dos conjuntos asociados de datos y confirmar relaciones anticipadas entre dos conjuntos asociados de datos.
El diagrama de dispersión puede estudiar la relación entre:
- Dos factores o causas relacionadas con la calidad.
- Dos problemas de calidad.
- Un problema de calidad y su posible causa.
Fuente: AEC
Procedimiento para hacer un diagrama de dispersión
- Recolectar datos pareados (x,y) a partir de dos conjuntos asociados de datos cuya relación va a ser objeto de estudio. Es conveniente contar con 30 pares de datos aproximadamente.
- Rotular el eje x y el eje y.
- Encontrar los valores mínimo y máximo, tanto para x como para y y utilizar estos valores para elaborar la escala de los ejes horizontal (x) y vertical (y). Ambos deben tener aproximadamente la misma longitud.
- Plotear los datos pareados (x,y). Cuando haya dos pares de datos que tengan los mismos valores, dibujar círculos concéntricos al punto ploteado o plotear el segundo punto a una corta distancia.
- Examinar la forma de la nube de puntos para descubrir los tipos y las fuerzas de las relaciones.
Cuando hablamos de la relación entre dos tipos de acciones nos referimos a una relación de causa y efecto, a una relación entre una causa y otra, o a una relación entre una causa y dos o más causas.
Un diagrama de dispersión relaciona las tres condicionantes antes mencionadas.
Correlación
La correlación no es más que cómo se relacionan ambas variables entre sí. En la tabla siguiente te muestro algunos tipos de correlación:
A continuación te muestro algunos ejemplos de estos tipos de correlación:
Línea de ajuste
La línea de ajuste se usa para hacer predicciones basándonos en datos pasados. Cuando se dibuja la recta, debemos asegurarnos de que encaje con la mayor parte de los datos. Si hay un punto que está muy por encima o muy por debajo con respecto al resto (puntos atípicos) debemos dejarlo fuera de la recta.
Fuente de las imágenes de gráficos usadas en el post By Jsmura (Own work) [CC BY-SA 4.0], via Wikimedia Commons
Coeficiente de correlación de Pearson
En estadística, el coeficiente de correlación de Pearson es una medida de la relación lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de Pearson es independiente de la escala de medida de las variables.
De manera menos formal, podemos definir el coeficiente de correlación de Pearson como un índice que puede utilizarse para medir el grado de relación de dos variables siempre y cuando ambas sean cuantitativas.
Fuente: Wikipedia
Imagen By Kiatdd (Own work) [CC BY-SA 3.0], via Wikimedia Commons
Ejemplo
¿Pensabas que te iba a dejar sin ejemplo? :)
Vamos a ver un ejemplo práctico de utilización de este diagrama y al finalizar te dejo un excel que puedes utilizar para tu trabajo con estos diagramas, porque la teoría está muy bien, pero las herramientas están para usarlas.
Atrás quedaron los años de universidad donde (al menos yo) tenía que trazar los diagramas de dispersión en papel cuadriculado y calcular la línea de ajuste por mí misma.
Vamos con el ejemplo que nos dispersamos (nunca mejor dicho ;-) )
Una empresa de fabricación de jabón se plantea cambiar la composición de uno de sus productos utilizando una nueva materia prima. Antes de tomar una decisión, la empresa decide realizar un ensayo para estudiar la posible relación entre la utilización dicha materia prima y el número de no conformidades. Para ello analiza lotes con diferentes porcentajes de la nueva materia prima y toma los siguientes datos:
Con estos datos, elaboraremos el siguiente diagrama de dispersión:
¿Qué podemos sacar en claro?
En este caso, tendremos una correlación negativa (a medida que aumentamos el % de la nueva materia prima, disminuye el número de productos no conformes). Con estos resultados la empresa podría plantearse la introducción de la nueva materia prima, aunque debería combinarlo con otras herramientas para una mejor toma de decisiones.
Puedes descargar el excel a continuación:
Para saber más
En este enlace puedes descargar un pdf que explica muy bien los diagramas de dispersión. Como ya sabes, me gusta ofrecerte el mejor contenido y si se puede complementar con contenido externo de calidad, pues mucho mejor ;-)
Y hasta aquí el post de hoy. Cuéntame en los comentarios si has usado alguna vez estos diagramas o si le encuentras utilidad para tu trabajo diario.
No me dejes hablando sola ;-)
¿Quieres tener toda la serie de post en formato e-book?
- ISO 31000:2018 Capítulo 6 (Parte I) - 7 abril, 2022
- El informe anual del Consejero de Seguridad - 3 junio, 2021
- ISO 31000:2018 Capítulo 5 (Parte II) - 2 junio, 2021
muy bueno sigan adelante
gracias
Comentario del digrama de despercion… Un digrama de dispercion es una grafica de buburja es un tipo de digrama matematico que utiliza las condenadas cartesianas para mostrar los valores ….el digrama de dispercion permite estudiar la relacones los conjuntos asociados de datos que aprecen en cada unos de los conjuntos el digrama muestra estos pares como una nubes de puntos ….las relaciones entre entre los conjuntos asociados de datos infieren a partir de las formas de las nubes …. Este es mi comebtario
GUILLERMO me parece un buen ejemplo y las explicaciones están muy claras
Me sirvió de gran ayuda…muchas gracias! :)
gracias por tu apoyo valioso
Me gusta tu trabajo y claro he usado tus diagramas me salvaste la vida gracias
Me parece genial
Muchas gracias, muy clara la explicación.
Muchas gracias por la información, está todo muy bien redactado y fácil de comprender. Estuve buscando la información en muchos sitios, pero ninguno la sabía explicar bien, lo mejor que me pudo pasar fue haber encontrado este sitio. Se los agradece una estudiante xd.
Muchas gracias por el material, la explicación a través del ejemplo, hace mucho mas fácil el aprendizaje. bendiciones para ustedes y muy agradecido por su enseñanza.
Grasias me fue de gran ayuda
Muy buena explicación, me fascinó
2019 y sigue siendo de gran ayuda tu aporte. Saludos desde El Salvador :)
Excelente resumen de una herramienta muy importante.
Felicidades.
Las relaciones entre los conjuntos asociados de datos se infienen a partir de la forma de las nubes
Una relación negativa significa que los valores creciandos de x están asociados con los valores decrecientes de y
Hola, para hacer un gráfico de dispersión necesito considerar que en el eje de las x debo colocar la variable de decisión mientras que en las y lo que voy a predecir??? ayúdame con esa respuesta.
Saludos,
Me sirvió de mucho, muchas gracias por el contenido
Muchas gracias. La forma directa y simplificada de que es y como se aplica un diagrama de dispersión. Me ayudado mucho la verdad, éxitos.
Hola muy bueno solo que no me deja descargar la planilla de excel
Excelente explicación
Excelente el desarrollo de los temas. Felicitaciones. Volveré a ingresar en otra oportunidad.
Hola¡ me marco error la descarga de la plantilla, por todo lo demás excelente trabajo, bendiciones.
=SERIES(‘Formato C Priorizacion’!$C$14,’Formato C Priorizacion’!$Q$14,’Formato C Priorizacion’!$AF$14,3)
BUENOS DIAS. Podría Usted explicarme esta notación? $AF$14.3, DE DÓNDE SE OBTIENE?
Muchas gracias!
El digrama de dispersion permite estudiar los relaciones entre los conjuntos sociado de datos que aparecen en pares ( por ejemplo) ( x,y),uno de cada conjunto. El digrama muestra estos pares como una nube de punto
Una pregunta, ¿Cómo hago para ajustar una función tipo y = A + B*sin(C*x + D) a mi diagrama de dispersión?, es decir, cómo linealizo el modelo para encontrar cada coeficiente (A, B, C y D). Por su apoyo, gracias.